AiKey: smart meter для расходов на LLM API
Автор столкнулся с ростом AI-расходов на 40% и счетом около $4,000 без нормальной атрибуции по проектам и командам. Проблема была не только в цене токенов, но и в том, что провайдерские dashboards показывали общую сумму без ответа, какой агент или скрипт сжег бюджет. Второй риск — скрытая подмена моделей: по словам автора, часть провайдеров могла принимать запросы как GPT-5, но фактически отдавать более дешевую distilled-версию в пиковые часы. Для решения он сделал AiKey — runtime credential layer между приложениями и LLM-провайдерами. Инструмент выдает virtual keys с лимитами и metadata tags, хранит master keys в encrypted Vault и инжектит credentials во время запуска через CLI. Также заявлена проверка fingerprint на уровне протокола, чтобы ловить model nerfing и запускать alert или failover. CLI-слой выложен open source на GitHub.
- Боль конкретная: AI FinOps для команд, где LLM-счета уже стали существенной статьей расходов.
- MVP воспроизводим: proxy/credential vault + учет токенов по virtual keys и project tags.
- Для solo SaaS можно начать с узкой версии: OpenAI/Claude-compatible proxy с лимитами и отчетом по агентам.
- Монетизация вероятна через self-hosted CLI, hosted dashboard или платные team features.
- Данных о выручке, пользователях или MRR в статье нет.